pfn-header-logo
pfn-logo-white

CASE STUDY

logo-animalhelper-white

Natywna skalowalność chmury dla bezpieczeństwa publicznego

Inżynieria „112 dla Zwierząt": dostarczanie 100% czasu działania i dynamicznej skalowalności poprzez architekturę natywną dla chmury.

Klient:

AnimalHelper.pl
(Ogólnopolska platforma ratunkowa)

Branża:

Bezpieczeństwo publiczne / Non-Profit (NGO)

Główne usługi:

Rozwój natywny dla chmury, SRE (Site Reliability Engineering), FinOps

Technologia:

Microsoft Azure, Kubernetes (AKS), Docker

Kluczowy wynik:

100% dostępności usług (zero przestojów)

Streszczenie wykonawcze

AnimalHelper.pl działa jako scentralizowany system powiadamiania o sytuacjach awaryjnych dla zwierząt, funkcjonując analogicznie do linii alarmowych „112" lub „911". Ze względu na krytyczny dla życia charakter zgłaszanych incydentów, platforma wymaga niezawodności klasy enterprise, zazwyczaj zarezerwowanej dla infrastruktury krytycznej. Professnet zaprojektował i wdrożył rozwiązanie natywne dla chmury na Microsoft Azure. Wykorzystując Kubernetes do orkiestracji i metodologie FinOps do zarządzania kosztami, dostarczyliśmy system, który automatycznie skaluje się, aby sprostać nieprzewidywalnemu zapotrzebowaniu, przestrzegając jednocześnie rygorystycznych ograniczeń budżetowych NGO.

%

Dostępność usług
(od uruchomienia)

Incydentów utraty danych (georeplikacja)

%

Szybsze wdrażanie funkcji

%

Redukcja kosztów chmury (FinOps)

Wyzwanie: niezawodność o znaczeniu krytycznym kontra nieprzewidywalne obciążenie

Projekt przedstawiał unikalny zestaw wyzwań architektonicznych charakterystycznych dla masowych aplikacji bezpieczeństwa publicznego:

Rozwiązanie: architektura chmury oparta na SRE

Professnet przyjął podejście Site Reliability Engineering (SRE), projektując system samoleczący i automatycznie skalujący się.

01 Faza

Elastyczne obliczenia (orkiestracja Kubernetes)

Odeszliśmy od monolitycznych struktur do architektury mikroserwisów zarządzanej przez Azure Kubernetes Service (AKS).

Horizontal Pod Autoscaling (HPA):

System ciągle monitoruje metryki CPU/pamięci. Gdy ruch wzrasta, Kubernetes automatycznie dostarcza dodatkowe kontenery (Pody). Gdy ruch opada, zasoby są zwalniane, aby oszczędzać koszty.

Równoważenie obciążenia:

Inteligentna dystrybucja ruchu zapewnia, że żaden pojedynczy węzeł nie staje się wąskim gardłem podczas szczytowych obciążeń.

02 Faza

Odporność i odtwarzanie po awarii (DR)

Aby zagwarantować ciągłość biznesową, wdrożyliśmy solidną strategię DR.

Georedundancja:

Dane są replikowane w wielu regionach geograficznych Azure. W przypadku katastrofalnej awarii w jednym centrum danych, system automatycznie przełącza się na region zapasowy.

Niezmenna infrastruktura:

Infrastruktura jest definiowana jako kod (IaC), umożliwiając szybką odbudowę środowiska w razie potrzeby.

03 Faza

Obserwowalność i FinOps

Wdrożyliśmy głęboki monitoring w celu utrzymania zdrowia systemu i kontroli kosztów.

Pełnostackowa obserwowalność:

Integracja Prometheus i Grafana zapewnia wgląd w wydajność systemu w czasie rzeczywistym, umożliwiając proaktywne rozwiązywanie incydentów.

Wdrożenie FinOps:

Wykorzystanie instancji spot i polityk automatycznego skalowania obniżyło koszty infrastruktury chmurowej o 25% w porównaniu do modeli statycznego zapotrzebowania.

Ekspert Professnet ds. projektu

„Projektowanie dla AnimalHelper wymagało zmiany sposobu myślenia. Potraktowaliśmy to nie jako portal internetowy, ale jako infrastrukturę krytyczną. Zastosowaliśmy zasady Chaos Engineering, celowo testując scenariusze awarii, aby zapewnić, że gdy nastąpi prawdziwy kryzys, platforma pozostanie operacyjna. Wynikiem jest architektura zapewniająca niezawodność na poziomie Netflix przy budżecie NGO."

Łukasz Tabaczek

GŁÓWNY ARCHITEKT CHMURY @ PROFESSNET

pfn-logo-white

Kluczowe wyniki i wpływ biznesowy

Technologia działa niewidocznie, ale skutecznie, stanowiąc fundament operacji fundacji.

Nieprzerwane działanie

Platforma utrzymała 100% czasu działania podczas wszystkich krytycznych wydarzeń i kampanii medialnych.

Zwinność operacyjna

Automatyzacja pipeline'ów CI/CD skróciła czas potrzebny do wdrażania nowych funkcji i poprawek o 70%, pozwalając fundacji szybko reagować na potrzeby użytkowników.

Odpowiedzialność finansowa

Poprzez model „Pay-as-you-go" i rygorystyczne polityki FinOps zoptymalizowaliśmy wydatki na chmurę o 25%, kierując zaoszczędzone środki z powrotem do operacji ratowania zwierząt.

Trwałość danych

Replikacja wieloregionowa zapewnia, że od początku istnienia systemu zero zgłoszeń zostało utraconych lub uszkodzonych.

Wartość niemierzalna

Czy budujesz aplikację, która musi obsługiwać nieprzewidywalny ruch?

Nie pozwól, aby Twój sukces stał się Twoją porażką. Jeśli przewidujesz gwałtowny wzrost lub potrzeby szybkiego skalowania, zaprojektujmy infrastrukturę, która rośnie razem z Tobą.

Zawsze chętnie porozmawiamy

Skontaktuj się z nami w sprawie projektu, konsultacji lub innych możliwości współpracy.

© 2026 Professnet. All rights reserved.