pfn-header-logo
pfn-logo-white

Private RAG – bezpieczna integracja generatywnego AI

Wdrażamy prywatne instancje Azure OpenAI, w których Twoje dane nigdy nie opuszczają Twojego środowiska, nigdy nie trenują publicznych modeli i są chronione przez zabezpieczenia klasy korporacyjnej.

Umów rozmowę
solution partner

Jesteśmy dumni, że należymy do programu Microsoft Solution Partner

solution partner
8
6
7
9
10
11
12
15
16
17
18
14
13
8
6
7
9
10
11
12
15
16
17
18
14
13
8
6
7
9
10
11
12
15
16
17
18
14
13
8
6
7
9
10
11
12
15
16
17
18
14
13
8
6
7
9
10
11
12
15
16
17
18
14
13
8
6
7
9
10
11
12
15
16
17
18
14
13

Wyzwanie: ryzyko „Shadow AI"

Pracownicy już używają AI, często wklejając wrażliwe dane firmowe do publicznych narzędzi. Stwarza to poważne ryzyka i nieefektywności.

Wyciek danych

Gdy pracownicy wklejają raporty finansowe lub kod do publicznego Chata GPT, te dane mogą być używane do trenowania modelu, potencjalnie ujawniając tajemnice handlowe.

Silosy informacyjne

Twoja zbiorowa wiedza jest ukryta w tysiącach plików PDF, stronach SharePoint i wiadomościach e-mail. Znalezienie właściwej odpowiedzi zajmuje godziny.

Halucynacje

Publiczne modele zgadują, gdy nie znają odpowiedzi. Potrzebujesz AI, która odpowiada wyłącznie na podstawie Twoich faktów.

Problem „pustej strony"

Zespoły marnują czas na pisanie e-maili lub raportów od zera, zamiast wykorzystywać istniejące szablony i wiedzę.

Rozwiązanie: prywatna generacja rozszerzona o wyszukiwanie (RAG)

Budujemy „Korporacyjny Mózg" – bezpieczny interfejs czatu, który rozumie Twój konkretny kontekst biznesowy bez ujawniania danych światu zewnętrznemu.

01

Całkowita izolacja danych

Używamy Azure OpenAI Service, który gwarantuje, że Twoje dane nie są używane do trenowania modeli bazowych Microsoft oraz OpenAI.
arrow-big-white

Generacja rozszerzona o wyszukiwanie (RAG)

02

Zamiast polegać na wstępnie wytrenowanej pamięci modelu, AI najpierw przeszukuje Twoje dokumenty na żywo, znajduje odpowiednie fakty i generuje odpowiedź opartą wyłącznie na tych dowodach.
arrow-big-white
arrow-big-white

03

Cytaty i odniesienia

Każda odpowiedź zawiera przypisy odsyłające do oryginalnego dokumentu źródłowego (np. „Zobacz stronę 12 Polityki HR.pdf"), zapewniając zaufanie i weryfikowalność.

Jak to działa: budowanie silnika wiedzy

Wdrażamy zaawansowany pipeline, który przekształca Twoje statyczne dokumenty w interaktywną bazę wiedzy.

Skontaktuj się z nami

01

Pozyskiwanie i fragmentowanie danych

Łączymy się z Twoimi źródłami danych (SharePoint, Azure Blob, SQL, Confluence). Dzielimy duże dokumenty na logiczne „fragmenty", dzięki czemu AI może przetwarzać konkretne sekcje, a nie całe księgi.

02

Wektoryzacja (osadzenia)

Konwertujemy te fragmenty tekstu na wektory matematyczne przy użyciu modeli osadzeń OpenAI. Pozwala to systemowi rozumieć znaczenie zapytania, a nie tylko dopasowywać słowa kluczowe.

03

Wyszukiwanie semantyczne i generowanie

Gdy użytkownik zadaje pytanie, system w milisekundach znajduje najbardziej trafne fragmenty wektorowe. Wysyła je – wraz z pytaniem użytkownika – bezpiecznie do modelu GPT-4. Model podsumowuje fragmenty w spójną odpowiedź.

Stack technologiczny: AI klasy korporacyjnej

Wykorzystujemy natywny Stack AI Azure, aby zapewnić skalowalność i bezpieczeństwo.

Silnik LLM

Azure OpenAI Service (GPT-4o / GPT-3.5-Turbo) do rozumowania i generowania.

Baza danych wektorowych

Azure AI Search do indeksowania i pobierania odpowiednich fragmentów dokumentów.

Orkiestracja

Semantic Kernel lub LangChain do zarządzania logiką między użytkownikiem, bazą danych i AI.

Interfejs

Niestandardowa aplikacja internetowa z brandingiem (React/Python) lub integracja bezpośrednio z Microsoft Teams.
Microsoft Azure logogcpawsdockerkubernetesgitlab

Professnet jest oficjalnie certyfikowany w zakresie: ISO 27001

Certyfikaty ISO odzwierciedlają nasze zaangażowanie w dostarczanie niezawodnych i bezpiecznych usług technologicznych.
iso-iec 27001-2022 certified
Skontaktuj się z nami

Partner Tier-1

Bezpośrednia współpraca z inżynierami Microsoft

16 lat

Doświadczenia w projektowaniu systemów

ISO 27001

Certyfikowane bezpieczeństwo informacji

< 15 min

Czas reakcji na incydenty krytyczne (SLA)

Wartość biznesowa: produktywność z zachowaniem prywatności

Wdrożenie prywatnego rozwiązania RAG transformuje sposób, w jaki Twoja organizacja zarządza wiedzą.

  • Zero wycieku danych: Twoja własność intelektualna pozostaje ściśle w granicach Twojej subskrypcji Azure.
  • Natychmiastowe odpowiedzi: Skróć czas, który pracownicy spędzają na szukaniu informacji, nawet o 90%.
  • Akcelerator wdrożenia: Nowi pracownicy mogą zapytać AI „Jak skonfigurować VPN?" lub „Jaka jest nasza polityka urlopowa?" bez przeszkadzania współpracownikom.
  • Dokładność oparta na faktach: AI jest instruowana, aby mówić „Nie wiem", gdy odpowiedź nie znajduje się w Twoich dokumentach, drastycznie redukując halucynacje.

Rezultaty: Twój ekosystem AI

Dostarczamy gotowe rozwiązanie gotowe do wewnętrznego wdrożenia.

Rezultat

Specyfikacje techniczne

Prywatny interfejs czatu

Webowa aplikacja czatu (jak ChatGPT) z Twoim logo, obsługująca przesyłanie plików i historię rozmów.

Pipeline pozyskiwania danych

Zautomatyzowane przepływy pracy (Azure Functions), które monitorują Twoje foldery pod kątem nowych plików i automatycznie aktualizują bazę wiedzy AI.

Infrastructure as code

Całe środowisko (AI Search, OpenAI, App Service) wdrożone przez Bicep/Terraform dla powtarzalności.

Panel zarządzania

Rejestrowanie i monitorowanie wszystkich zapytań (przez Azure Monitor), aby zobaczyć, o co pytają pracownicy i wykrywać wzorce użytkowania.

Harmonogram współpracy: od koncepcji do czatu

Tydzień 1

Odkrywanie i przygotowanie danych

Identyfikujemy przypadki użycia o wysokiej wartości (np. „Bot HR" lub „Pomocnik wsparcia technicznego") i audytujemy jakość Twoich dokumentów źródłowych.

Tydzień 2

Szybkie prototypowanie

Wdrażamy infrastrukturę Azure OpenAI i indeksujemy przykładowy zestaw danych, aby zademonstrować możliwość „Czatu z Twoimi danymi".

Tydzień 3

Interfejs i dostrajanie promptów

Dopracowujemy „prompt systemowy", aby kontrolować osobowość i rygorystyczność AI. Budujemy frontend i integrujemy uwierzytelnianie (Entra ID).

Dlaczego warto z nami współpracować?

img-why4b

Architekci bezpieczeństwa

Nie jesteśmy tylko deweloperami AI – jesteśmy ekspertami ds. bezpieczeństwa chmury. Zapewniamy, że rozwiązanie jest chronione przez prywatne endpointy i sieci VNet.

Umiejętności inżynierii promptów

Wiemy, jak rozmawiać z modelem, aby zapobiegać „jailbreakom" i zapewnić, że stosuje się do korporacyjnego tonu komunikacji.

Partnerzy Microsoft

Mamy wczesny dostęp do najnowszych funkcji Azure AI i najlepszych praktyk.

Skontaktuj się z nami

Co mówią o nas nasi klienci

Ich profesjonalizm, rzetelność i zaangażowanie w każdy projekt sprawiają, że każda współpraca przebiega sprawnie i efektywnie. Z całego serca polecam Professnet jako solidnego i kompetentnego partnera biznesowego.

Mariusz Duczek

DYREKTOR ZARZĄDZAJĄCY @ SCHURTER

logo_schurter_white_1600-min-1024x202.png
Dzięki ich umiejętnościom w zakresie integracji systemów i doradztwa technologicznego znacznie usprawniliśmy nasze procesy operacyjne. Projekty są realizowane nie tylko na czas, ale z najwyższą starannością.

Jarosław Sojewski

DYREKTOR ZARZĄDZAJĄCY @ FOMAR Friction

logo_fomar_white_1600-min-1024x303.png
Profesjonalizm zespołu, szybka reakcja na nasze potrzeby oraz dogłębna analiza pozwoliły nam zoptymalizować środowisko chmurowe i zwiększyć jego bezpieczeństwo. Z pełnym przekonaniem polecamy Professnet jako solidnego partnera technologicznego.

Maciej Kromkowski

CZŁONEK ZARZĄDU @ Power21

logo_power21_white_1600-min-1024x263.png

Case studies

ABCGO!hero-administracja-serwerami

Od lokalnej serwerowni do globalnej chmury

Jak abcgo.pl obniżyło koszty o 40% i zabezpieczyło finansowe dane klientów.

SYSTEM ERP:

enova365

TECHNOLOGIE:

Microsoft Azure, Azure Virtual Desktop (AVD), SQL Database

KLUCZOWE OSIĄGNIĘCIE:

Redukcja OPEX o 40%
Czytaj więcej
hero-administracja-serwerami
hero-m365
logo-kzbs-blackhero-m365

Budowanie odpornej architektury bezpieczeństwa

Jak KZBS zabezpieczyło ekosystem ponad 500 banków spółdzielczych przed nowoczesnymi zagrożeniami.

SEKTOR:

Bankowość / Zaufanie publiczne

SKALA:

500+ banków stowarzyszonych

KLUCZOWA ZGODNOŚĆ:

NIS2, DORA, GDPR, ISO 27001
Czytaj więcej
SCHURTER_Logo_blackprofessnet-hero-25-server

Stabilna infrastruktura IT i bezpieczna sieć korporacyjna dla lokalnego oddziału globalnej korporacji

Kompleksowe zarządzanie IT, relokacja biura oraz modernizacja infrastruktury sieciowej dla Schurter Poland, w pełnej zgodności ze standardami szwajcarskiej centrali.

BRANŻA:

Produkcja komponentów elektronicznych

GŁÓWNE USŁUGI:

Zarządzane usługami IT, infrastruktura sieciowa, backup i odtwarzanie po awarii, relokacja IT

INFRASTRUKTURA:

On-Premise (Fortigate, HP Managed Switch, Synology NAS, Aruba Access Points)
Czytaj więcej
professnet-hero-25-server
Zobacz wszystkie case studies

FAQ

Nie. Korzystając z Azure OpenAI Service (Enterprise), Microsoft kontraktowo gwarantuje, że Twoje dane nie są używane do trenowania ich modeli bazowych. Twoje dane pozostają Twoje.

Możemy wdrożyć „Bezpieczeństwo na poziomie dokumentu". Jeśli użytkownik zapyta o dokument, do którego nie ma uprawnień w SharePoint, AI nie zobaczy tego dokumentu i nie udzieli na jego podstawie odpowiedzi.

System może pozyskiwać pliki PDF, Word (DOCX), Excel, PowerPoint, Text, HTML i Markdown. Możemy też połączyć się z zewnętrznymi wiki, takimi jak Confluence lub Notion.

Koszty są oparte na zużyciu. Płacisz za zasoby Azure (AI Search + tokeny OpenAI). W przypadku narzędzia wewnętrznego średniej wielkości, miesięczne koszty eksploatacji są często zaskakująco niskie w porównaniu z zakupem licencji per-seat dla publicznych narzędzi SaaS.

Partnerzy technologiczni

cisco
citrix
dell
eset
fortinet
fujitsu
hpe
huawei
jabra
lenovo
manage-engine
microsoft
oracle
palo-alto
redhat
symantec
trend-micro
vmware
xerox
cisco
citrix
dell
eset
fortinet
fujitsu
hpe
huawei
jabra
lenovo
manage-engine
microsoft
oracle
palo-alto
redhat
symantec
trend-micro
vmware
xerox
cisco
citrix
dell
eset
fortinet
fujitsu
hpe
huawei
jabra
lenovo
manage-engine
microsoft
oracle
palo-alto
redhat
symantec
trend-micro
vmware
xerox
cisco
citrix
dell
eset
fortinet
fujitsu
hpe
huawei
jabra
lenovo
manage-engine
microsoft
oracle
palo-alto
redhat
symantec
trend-micro
vmware
xerox
cisco
citrix
dell
eset
fortinet
fujitsu
hpe
huawei
jabra
lenovo
manage-engine
microsoft
oracle
palo-alto
redhat
symantec
trend-micro
vmware
xerox
cisco
citrix
dell
eset
fortinet
fujitsu
hpe
huawei
jabra
lenovo
manage-engine
microsoft
oracle
palo-alto
redhat
symantec
trend-micro
vmware
xerox

Zawsze chętnie porozmawiamy

Skontaktuj się z nami w sprawie projektu, konsultacji lub innych możliwości współpracy.

portrait Lukasz Tabaczek 2

Lukasz Tabaczek

CEO
professnet@professnet.pl
+48 516 524 227
Umów spotkanie
pfn-logo-white
Elektronowa 2d (4 piętro)
03-219 Warszawa
P O L S K A
VAT ID: PL 5242 793 610
image/svg+xml

CHMURA I INFRASTRUKTURA:

Migracja i repatriacja Azure Landing Zone Bezpieczna łączność Intune i zarządzanie urządzeniami

APLIKACJE, DANE I AI:

App Modernization Factory Serverless i architektura zdarzeniowa Azure DevOps i IaC Private RAG (GenAI)

BEZPIECZEŃSTWO I ZGODNOŚĆ:

Managed SOC Tożsamość i Entra ID DevSecOps (SSDLC) Doradztwo w zakresie bezpieczeństwa

USŁUGI ZARZĄDZANia:

Managed Infrastructure Services Co-Managed Azure Managed compute (VM) Cykl życia danych i archiwizacja

Audyty:

Azure 3D Assessment Audyt cyberbezpieczeństwa Ocena modernizacji aplikacji Ocena gotowości na AI Ocena kondycji AKS

Mapa strony:

Case studies Blog O nas Kariera Kontakt
© 2026 Professnet. All rights reserved.
Privacy policy